【ファネル分析】コンバージョンを向上させる分析法

let's share

ファネル分析とは、消費者が商品を購入するまでのプロセスを漏斗ろうとの形にした分析法のことです。

※漏斗のイメージ図

 

これは、マーケティングにおいて非常に大切な分析法になります。

というのも、ファネル分析によってボトルネック(購入につながらない原因)が抽出でき、それを改善することができるようになるからです。

たとえば、下記の図をご覧ください。

プロセス 指標 結果 割合 目標
WEBサイト(認知) WEBサイトの訪問者数 10,000人 100% 100%
商品ページ(興味・関心) 商品ページの訪問者数 200人 2% 10%
買い物カゴ(比較・検討) 買い物カゴに商品を入れた利用者 40人 20% 30%
購入(行動) 購入者数 8名 20% 40%

 

これを見てみると、サイト訪問者に対して明らかに商品ページへの移行率が悪いですよね?

(もちろん、業界・販売する商品にもなりますが)

つまり、この場合、もっと商品ページへ移行してもらうための戦略を考えなければならないわけです。

たとえば、WEBサイト内の目立つところに商品販売ページを設置するなど。

このように、消費者の行動をファネルにして可視化させることで、ボトルネックが見つかり的確な改善へと繋がるのです。

 

というわけで本日は、

本日のテーマ

  1. ファネル分析とは
  2. ファネル分析のやり方
  3. 3つのファネル

というテーマでブログを執筆していこうと思います。

 

ファネル分析とは

ファネル分析

消費者が商品を購入するまでのプロセスを漏斗ろうとの形にした分析法

漏斗=液体を何かの容器に移し替える際に使われる器具のこと

 

消費者が商品を購入するまでに、いくつかのプロセスを通過していくのですが、多くの場合、格プロセスに移るごとに消費者は離脱していきます。

たとえば、下記のような感じです。

プロセス 離脱率
プロセス1 100%
プロセス2 80%
プロセス3 30%
プロセス4 10%

このように、格プロセスを数値化していき、ボトルネック(購入につながらない原因)を抽出していきます。

ここで抽出したボトルネックを改善することで、クリック率コンバージョン(成約率)を高め、売上をUPさせることができるのです。

 

ファネル分析の例

ではここからは、オータニが運営している『完全無料の科学のオンラインサロン』を例にして、ファネルをさらに詳しく解説していこうと思います。

 

無料のオンラインサロンへの参加数を増やす

プロセス 指標 結果 割合 目標
WEBサイト(認知) WEBサイトの訪問者数 10,000人 100% 100%
商品一覧ページ 商品一覧ページへの訪問者数 100人 10% 30%
オンラインサロンページ オンラインサロン への訪問者数 40人 40% 50%
参加 facebookグループへの参加数 20名 50% 60%

 

この場合のゴールは「facebookグループへの参加」になります。

上記のプロセスを図を使って見てみましょう。

 

WEBサイト

 

商品一覧ページ

ここでは、弊社で提供している5つの商品を掲載しています。

>>商品一覧ページはこちら

 

オンラインサロンページ

ここでは、弊社で運営しているオンラインサロンの具体的な内容について詳しく解説していきます。

>>オンラインサロンページはこちら

 

参加

オンラインサロンのページの「参加する」というボタンをクリックすると、下記のコミュニティーに飛びます。

>>無料オンラインサロンの参加ページはこちら

 

マーケティングを攻略する3つのファネル

ではここからは、下記の3つのファネルについてそれぞれ詳しく解説していきます。

  1. パーチェスファネル
  2. インフルエンスファネル
  3. ダブルファネル

 

①パーチェスファネル

パーチェスファネルとは、ここまでで紹介した一般的なファネルのことです。

※「パーチェス(purchase)」は、「購入」という意味がある

パーチェスファネルは、消費者が商品を購入するまでのプロセスである「AIDMA(アイドマ)モデル」を発展させた概念になります。

 

AIDMA(アイドマ)モデル

AIDMA(アイドマ)モデル
認知段階 A:Attention(注意)
感情段階 I:Interest(興味・関心)
D:Desire(欲求)
M:Motive(動機)
行動段階 A:Action(行動)

 

もしも、会社、個人として影響力を付けたいという方は、下記の記事を参考にしていただければと思います。

【AIDMA(アイドマ)の法則】マーケティングに活用する方法を解説

2020年5月1日

 

②インフルエンスファネル

インフルエンスファネルとは、消費者が購入した後のファネルのことです。

※「インフルエンス(influence)」は、「影響を与える」という意味がある

 

商品の購入によりファンになってくれた顧客が、

さらに商品をリピートしたり、それを口コミSNSなどで拡散したりすることで、さらに消費が生まれるようになります。

たとえば、有名人が宣伝した商品ってすぐに完売してしまったりしますよね?

これは、まさに、インフルエンスファネルを効果的に使った戦略と言えるでしょう。

 

インフルエンスファネルは、

先ほど紹介した「AIDMA(アイドマ)モデル」をネット社会に適応した形にアレンジした「AISAS(アイサス)モデル」のことだと言えます。

 

AISAS(アイサス)モデル

  • A:Attention(注意)
  • I:Interest(興味・関心)
  • S:Search(検索)
  • A:Action(行動)
  • S:Share(共有)

 

もしも、インフルエンスファネルを細分化して理解したい方は、下記の記事を参考にしていただければと思います。

【AISAS(アイサス)の法則】マーケティングに活用する方法を解説

2020年5月4日

 

実例

“オータニ”
オータニは、毎月20〜30冊ほどの本を読むのですが、読んでみてよかった本に関しては、Twitterで宣伝したりします

 

③ダブルファネル

ダブルファネルとは、「パーチェスファネル」と「インフルエンスファネル」を融合させたファネルのことです。

つまり、簡単に説明するのであれば、自社の影響も使いながら、他者からの影響も使うという最強の戦略のことですね。

なので、どのファネルも意識しながら、継続的に売上を上げ続けていきましょう。

 

ファネル分析で使える2つの分析ツール

ではここからは、ファネル分析では欠かせない分析ツールをいくつか紹介していきます。

  1. Googleアナリティクス
  2. bit.ly

 

①Googleアナリティクス

Googleアナリティクスは、無料で使えるツールですので、ブログをやっている方は必ず導入するようにしましょう。

 

Googleアナリティクスの「目標達成プロセス」を使うことで、ファネル分析を行えるようになります。

[管理]→「ビュー」のカテゴリーにある[目標]という順番でクリックします。

 

すると、[目標設定] [目標の説明] [目標の詳細]という3項目が出てきますので、それぞれをそれぞれを設定します。

 

[目標の詳細]を解説すると、まずは到達ページのURLを記載します。

そして次は、[目標達成プロセス]の部分を「オン」にして、到達ページまでのプロセス名とそのURLを設定しましょう。

これで設定は終わりになります。

>>Googleアナリティクスのの登録はこちら

 

②bit.ly(ビットリー)

bit.lyはURLのクリック率を計測するツールになります。

もちろん、無料で使えるツールです。

URLのクリック率もファネル分析において非常に大切なので、ぜひ導入するようにしましょう。

 

使い方はかなり簡単です。

まずは、Twitter、 facebook、Googleなんでも大丈夫なので、それらのアカウントを使ってbit.lyのアカウントを作成しましょう。

すると、下記のようなトップページにいきます。

 

そして、右端にあるオレンジ色の「CREAT」ボタンを押し、そこにクリック率を計測したいページのURLを入れ込みます。

「TITLE」のところにはそのページの名前を入力しましょう。

その下の「CUSTOMIZE BACK-HALF」の部分には、短縮され、クリック率が計測できる形となったURLが生成されます。

今後は、そのURLをページ内などに貼り付けるようにしましょう。

“オータニ”
オータニの場合は、公式LINEのURLをbit.lyで生成して、計測できるようにしています

>>bit.lyの登録はこちら

 

まとめ

本日は、

本日のまとめ

  1. ファネル分析とは
  2. ファネル分析のやり方
  3. 3つのファネル

というテーマでブログを執筆しました。

 

ファネル分析とは

消費者が商品を購入するまでのプロセスを漏斗ろうとの形にした分析法

 

3つのファネル

  1. パーチェスファネル
  2. インフルエンスファネル
  3. ダブルファネル

 

①パーチェスファネル

②インフルエンスファネル

 

③ダブルファネル

 

オススメ図書

let's share

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。